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EER“耕塾讲坛”第十五期顺利举行——智能制造工程专业发展现状、问题与反思

来源: 时间:2025-10-17 点击量:

2025年10月16日上午9:00-12:00,华中科技大学工程教育研究中心、长江经济带地区新工科教育研究基地联合推出的EER“耕塾讲坛”第十五期在学院709报告厅顺利举行。本次“耕塾讲坛”的主题为“智能制造工程专业发展现状、问题与反思”,主讲嘉宾为同济大学教授、国家智能制造专家委员会委员、中国工信部德国经济能源部AGU未来职业专家组中方首席专家、国际智能制造联盟人才培育与职业发展工作组组长、CDIO工程教育与创新联盟副理事长陈明教授。讲座由教育科学研究院许心蕊教师主持,郭卉、金红昊、谢心怡等老师及学院硕士生、博士生参与交流。

主持人 华中科技大学教育科学研究院教师 许心蕊(左)

讲座伊始,陈教授设问智能制造工程专业到底是什么?每个学校都不一样。点明本次讲座将围绕智能制造工程专业的现状与问题、发展与思路展开。

主讲嘉宾 同济大学教授 陈明

其次,陈教授对新工业革命产生与影响、原因、企业转型、岗位变化等进行了介绍。指出《中国制造2025》已经满足当初的期望,向制造强国出发。提出工业计划4.0的出现会带来一些岗位的消失,岗位的变化造成了有活没人干与有人没活干的情况,教育部、人力资源社会保障部和信息化部印发《制造业人才发展规划指南》,对十大重点领域人才预测。在此背景下,新工科、智能制造工程、机器人工程相继出现,工业革命呼唤了新工科。

随后,陈教授从智能制造、产业与人才方面的发展于需要进行了讲解:智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有信息度自感知,智慧优化自决策,精准控制自执行等功能的先进制造过程,系统与模式的总称;在智能制造产业结构中,包含企业层、管理层、操作层、控制层、现场层,工业产业链围绕工业软件、工业网络、工业控制、工业传感、装备产品五大领域构建;在智能制造人才方面,提出智能制造需要专业人才和跨学科人才,智能制造/工业4.0是系统的系统,更需要有交叉学科背景的系统级人次。

正式交流环节,陈教授主要从智能制造工程专业的现状与问题、培养目标确定与毕业要求制定、知识体系及其课程体系的建构、专业能力培养平台搭建、以微变应万变走可持续性发展之路展开报告。在智能制造工程专业的现状与问题部分,陈教授首先指出国家战略助力智能制造专业人才需求激增,到2025年,根据十余年来我国智能制造探索实践,结合技术创新和融合发展趋势,凝练总结了8个环节的40个智能制造典型场景。其次,陈教授指出智能制造工业专业发展迅猛,迄今为止,全国368所高校成功申办智能制造专业。再次,陈教授指出智能制造工程专业化发展也存在不少问题:目标不清、系统集成与创新实践不足、杂而不精、实践内容与产业需求脱节、师资短缺以及AI冲击等。

主讲嘉宾 同济大学教授 陈明

在培养目标确定与毕业要求制定部分,陈教授回顾了智能制造工程与其他专业的分工,不同类别学校的定位,包括研究型、应用型和职业大学的不同定位引出OBE(Outcomes - based Education)人才培养理念确定培养目标及毕业要求。在知识体系及其课程体系构建部分,陈教授从智能制造工程基础、智能设计原理与方法、智能制造技术与工艺、智能服务与制造新模式和智能制造系统建模与控制方面展开介绍。

在专业能力培养平台搭建部门,陈教授从基于CDIO工程教育,到智能制造学习工厂,再到智能制造创新创意大赛讲解。在以微变应万变走可持续发展之路部分,陈教授针对技术浪潮与全球变局下的新技术驱动产业巨变,岗位动态演化及地缘政治导致供应链重构加剧产业不稳定性提出了职业标准-岗位-课程的一体化衔接设计;个性化人才培养的解决思路,陈教授总结变化常在,快速响应,持续优化,以不变应万变总结本次汇报。

师生现场互动

提问环节,陈教授就数字孪生系统集中向技术学院推广;国内机器人关节减承载及精度;AI在教学当中的应用,如何影响工科生的深入学习;专业膨胀等等问题与现场师生展开了热烈讨论。陈教授呈现的研究科学规范,令在座师生受益匪浅。讲座的最后,主持人许心蕊教师对陈明教授的分享和现场师生的到来表达了谢意。EER“耕塾讲坛”第十五期讲座在大家的追问和热烈讨论中圆满结束。




图文 张佳慧 刘一诺

审核 郭卉    


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